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Was ist die Autokorrelationsfunktion und wie wird sie zur Analyse von Zeitreihen verwendet?
Die Autokorrelationsfunktion ist ein Maß dafür, wie stark ein Zeitreihenwert mit einem vergangenen Wert korreliert ist. Sie wird verwendet, um Muster und Trends in Zeitreihendaten zu identifizieren und die Periodizität von Daten zu analysieren. Durch die Autokorrelationsfunktion können auch Vorhersagen über zukünftige Werte der Zeitreihe getroffen werden. **
Welche Vorteile und Anwendungen hat das gleitende Mittel in der Statistik und wie kann es bei der Analyse von Zeitreihen helfen?
Das gleitende Mittel wird verwendet, um Trends in Daten zu glätten und saisonale Schwankungen zu reduzieren. Es hilft, Muster und langfristige Entwicklungen in Zeitreihen zu erkennen. Durch die Anwendung des gleitenden Mittels können Ausreißer und kurzfristige Schwankungen ausgeglichen werden, um eine bessere Interpretation der Daten zu ermöglichen. **
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Anwendung zur Analyse von Zeitreihen von Satellitenbildern, Taschenbuch von Maycol Zaraza Aguilera, Verlag Unser Wissen, 978-620-2-83759-0Anwendung Zur Analyse Von Zeitreihen Von Satellitenbildern, Taschenbuch Von Maycol Zaraza Aguilera, Verlag Unser Wissen, 978-620-2-83759-0, Seitenanzahl: 6426,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Witte, Bertold: Vermessungskunde für das Bauwesen mit Grundlagen des Building Information Modeling (BIM) und der StatistikVermessungskunde für das Bauwesen mit Grundlagen des Building Information Modeling (BIM) und der Statistik , Das Standardwerk für Studierende und Praktiker der Fachrichtungen Vermessungs- und Bauingenieurwesen, Architektur, Geographie und der weiteren Geowissenschaften zeichnet sich durch die klare Gliederung, die übersichtliche und leicht verständliche Darstellung des umfangreichen Stoffes sowie die vielen instruktiven Abbildungen aus. Zahlreiche Beispiele ermöglichen die eigenständige Umsetzung der Lehrinhalte. Das breite Gebiet der Geodäsie, das u. a. die Satelliten- und Physikalische Geodäsie, die Landesvermessung, das Geoinformationswesen, die Photogrammetrie, die Fernerkundung, das Liegenschaftswesen sowie die Kataster- und Ingenieurvermessung umfasst, muss im vorliegenden Lehrbuch zwangsläufig beschränkt werden. Die Auswahl des Inhalts orientiert sich in erster Linie an den vermessungstechnischen Aufgaben, die mit der Erstellung und Überwachung von Bauwerken verschiedenster Art, wie Gebäuden, Talsperren, Straßen und Brücken bis hin zu maschinentechnischen Anlagen, verknüpft sind. Vor Beginn jeder Baumaßnahme besteht die Aufgabe, den Bestand aufzumessen und das Geplante in die Örtlichkeit zu übertragen, was sich nicht ohne Kenntnis vermessungstechnischer Verfahren und der dazu notwendigen Geräte und Instrumente realisieren lässt. Dies beinhaltet auch die Anwendung der GNSS-Technik. Neben Aktualisierungen und zahlreichen kleineren Ergänzungen sind in der 9. Auflage u. a. folgende Inhalte neu: Building Information Modeling (BIM), Geoinformationssysteme (GIS), Liegenschaftswesen, Feldprüfverfahren für Tachymeter und GNSS-Empfänger, Videotachymeter. Aus dem Inhalt: ¿ Geodätische Bezugs- und Koordinatensysteme, Messabweichungen und Streuungsmaße ¿ Mess- und Rechenverfahren bei Lagemessungen ¿ Winkel-, Höhen- und Distanzmessung ¿ Terrestrische und satellitengestützte Punktbestimmung ¿ Geländeaufnahme und Volumenberechnung ¿ Photogrammetrie ¿ Liegenschaftswesen ¿ Grundlagen von Geoinformationssystemen ¿ Building Information Modeling ¿ Ingenieurvermessung ¿ Statistische Auswerteverfahren ¿ Toleranzen , Zündungssätze > Zünd- & Glühanlagen , Auflage: 9., neu bearbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20200817, Produktform: Kartoniert, Autoren: Witte, Bertold~Sparla, Peter~Blankenbach, Jörg, Auflage: 20009, Auflage/Ausgabe: 9., neu bearbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 770, Keyword: BIM; GIS; GNSS; Geodäsie; Geoinformationssysteme; Ingenieurvermessung; Liegenschaftswesen; Photogrammetrie; Vermessung; geodätische Grundlagen; geodätische Messgeräte; statistische Auswerteverfahren, Fachschema: Bau / Naturwissenschaften, Mathematik, Statik~Erdkunde~Geografie - Geograf~Statistik~Vermessung~Bauberuf / Bauingenieur~Bauingenieur~Ingenieur / Bauingenieur~Bau / Bautechnik~Bautechnik, Fachkategorie: Geographie, Bildungszweck: für die Berufsbildung~für die Hochschule~Lehrbuch, Skript~für das Studium zu Hause, Privatunterricht~für berufsschulische und universitäre Bildung (Deutschland), Warengruppe: HC/Bau- und Umwelttechnik, Fachkategorie: Bauingenieur-, Vermessungs- und Bauwesen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XVI, Seitenanzahl: 770, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Wichmann Herbert, Verlag: Wichmann Herbert, Verlag: Wichmann, Herbert, Verlag, Länge: 241, Breite: 174, Höhe: 33, Gewicht: 1495, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783879075522 9783879074976 9783879074358 9783879074181 9783879192724, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0020, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,36,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Klassifikation und Analyse finanzwirtschaftlicher Zeitreihen mit Hilfe von fraktalen Brownschen Bewe, Fachbücher von Michael HafnerIn der Literatur wird der Aktienkursverlauf häufig als Summe aus deterministischem Zins und stochastischem Prozess modelliert. In dieser Arbeit wird diese Inkonsequenz überwunden und der Kursverlauf als eine Überlagerung von stochastischen Prozessen mit jeweils unterschiedlichen Autokorrelationsverläufen bzw. Memorycharakteristiken erklärt, nämlich mit Hilfe der aus der Chaostheorie bekannten fraktalen Brownschen Bewegungen. Anschliessend werden zwei neue Konzepte zur quantitativen Erfassung der Autokorrelationen entwickelt: die Eigenwerte der Kovarianzmatrix und die Rotationswinkel, mit denen sich die einzelnen Kursänderungsvektoren durch geeignete Drehoperationen ineinander überführen lassen. Diese beiden Konzepte werden auf britische Index-Futures angewandt und die Ergebnisse mit denen der fraktalen Bewegungen verglichen.94,35 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann die Ähnlichkeit zwischen Zeitreihen unterschiedlicher Länge quantifiziert werden?
Die Ähnlichkeit zwischen Zeitreihen unterschiedlicher Länge kann quantifiziert werden, indem man eine Methode zur Zeitreihenvergleich verwendet, die für unterschiedliche Längen geeignet ist. Eine Möglichkeit besteht darin, die Dynamic Time Warping (DTW) Methode zu verwenden, die die zeitliche Verschiebung zwischen den Zeitreihen berücksichtigt und eine optimale Anpassung zwischen den beiden Reihen findet. Eine andere Möglichkeit besteht darin, die Zeitreihen auf eine feste Länge zu standardisieren, z.B. durch Interpolation oder durch das Hinzufügen von Nullwerten, und dann eine herkömmliche Ähnlichkeitsmetrik wie den euklidischen Abstand oder den Korrelationskoeffizienten zu verwenden. **
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Wie können Daten in Form von Zeitreihen grafisch dargestellt werden, um Trends und Muster zu visualisieren?
Daten in Form von Zeitreihen können durch Linien- oder Balkendiagramme visualisiert werden, um Trends und Muster zu erkennen. Durch Hinzufügen von Trendlinien oder gleitenden Durchschnitten können langfristige Entwicklungen deutlicher dargestellt werden. Die Verwendung von Farben, Markierungen oder Beschriftungen kann helfen, verschiedene Datenpunkte oder Kategorien zu unterscheiden. **
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Wie können Zeitreihenprognosen dazu beitragen, zukünftige Entwicklungen in Wirtschaft, Umwelt oder anderen Bereichen besser vorherzusagen? Welche Methoden und Modelle eignen sich am besten für die Vorhersage von Zeitreihen-Daten?
Zeitreihenprognosen analysieren vergangene Daten, um zukünftige Trends und Muster vorherzusagen. Sie ermöglichen es, frühzeitig auf Veränderungen zu reagieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Methoden wie ARIMA, LSTM und Prophet sind besonders gut geeignet für die Vorhersage von Zeitreihen-Daten. **
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Welche verschiedenen Arten von Quellen können bei der Recherche und Analyse von Informationen verwendet werden?
Primärquellen wie Originaldokumente, Sekundärquellen wie Bücher und Artikel sowie Tertiärquellen wie Enzyklopädien und Datenbanken können für die Recherche und Analyse von Informationen genutzt werden. Jede Art von Quelle hat ihre eigenen Vor- und Nachteile, daher ist es wichtig, eine Vielzahl von Quellen zu konsultieren, um eine umfassende und zuverlässige Analyse durchzuführen. Die Verwendung verschiedener Quellen ermöglicht es, Informationen aus verschiedenen Perspektiven zu betrachten und eine fundierte Schlussfolgerung zu ziehen. **
Welche Arten von Informationsquellen können für die Recherche und Analyse von Daten genutzt werden?
Für die Recherche und Analyse von Daten können verschiedene Arten von Informationsquellen genutzt werden, wie zum Beispiel Bücher, wissenschaftliche Artikel und Online-Datenbanken. Auch Experteninterviews und Umfragen können als Informationsquellen dienen. Darüber hinaus sind auch offizielle Statistiken und Regierungsberichte wichtige Quellen für die Datenerhebung und -analyse. **
Was sind die wichtigsten Methoden der Statistik zur Analyse und Darstellung von Daten?
Die wichtigsten Methoden der Statistik zur Analyse und Darstellung von Daten sind deskriptive Statistik, inferentielle Statistik und explorative Datenanalyse. Deskriptive Statistik beschreibt Daten durch Kennzahlen wie Mittelwert und Standardabweichung. Inferentielle Statistik zieht Schlussfolgerungen über eine Population basierend auf Stichproben. Explorative Datenanalyse identifiziert Muster und Trends in den Daten durch Visualisierungstechniken wie Histogramme und Streudiagramme. **
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Statistische Analyse von Zeitreihen - Kointegrations- und VECM-Modelle, Taschenbuch von Carlos Freitas, Verlag Unser Wissen, 978-620-5-54677-2Statistische Analyse Von Zeitreihen - Kointegrations- Und Vecm-modelle, Taschenbuch Von Carlos Freitas, Verlag Unser Wissen, 978-620-5-54677-2, Seitenanzahl: 19684,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Anwendung zur Analyse von Zeitreihen von Satellitenbildern, Taschenbuch von Maycol Zaraza Aguilera, Verlag Unser Wissen, 978-620-2-83759-0Anwendung Zur Analyse Von Zeitreihen Von Satellitenbildern, Taschenbuch Von Maycol Zaraza Aguilera, Verlag Unser Wissen, 978-620-2-83759-0, Seitenanzahl: 6426,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Witte, Bertold: Vermessungskunde für das Bauwesen mit Grundlagen des Building Information Modeling (BIM) und der StatistikVermessungskunde für das Bauwesen mit Grundlagen des Building Information Modeling (BIM) und der Statistik , Das Standardwerk für Studierende und Praktiker der Fachrichtungen Vermessungs- und Bauingenieurwesen, Architektur, Geographie und der weiteren Geowissenschaften zeichnet sich durch die klare Gliederung, die übersichtliche und leicht verständliche Darstellung des umfangreichen Stoffes sowie die vielen instruktiven Abbildungen aus. Zahlreiche Beispiele ermöglichen die eigenständige Umsetzung der Lehrinhalte. Das breite Gebiet der Geodäsie, das u. a. die Satelliten- und Physikalische Geodäsie, die Landesvermessung, das Geoinformationswesen, die Photogrammetrie, die Fernerkundung, das Liegenschaftswesen sowie die Kataster- und Ingenieurvermessung umfasst, muss im vorliegenden Lehrbuch zwangsläufig beschränkt werden. Die Auswahl des Inhalts orientiert sich in erster Linie an den vermessungstechnischen Aufgaben, die mit der Erstellung und Überwachung von Bauwerken verschiedenster Art, wie Gebäuden, Talsperren, Straßen und Brücken bis hin zu maschinentechnischen Anlagen, verknüpft sind. Vor Beginn jeder Baumaßnahme besteht die Aufgabe, den Bestand aufzumessen und das Geplante in die Örtlichkeit zu übertragen, was sich nicht ohne Kenntnis vermessungstechnischer Verfahren und der dazu notwendigen Geräte und Instrumente realisieren lässt. Dies beinhaltet auch die Anwendung der GNSS-Technik. Neben Aktualisierungen und zahlreichen kleineren Ergänzungen sind in der 9. Auflage u. a. folgende Inhalte neu: Building Information Modeling (BIM), Geoinformationssysteme (GIS), Liegenschaftswesen, Feldprüfverfahren für Tachymeter und GNSS-Empfänger, Videotachymeter. Aus dem Inhalt: ¿ Geodätische Bezugs- und Koordinatensysteme, Messabweichungen und Streuungsmaße ¿ Mess- und Rechenverfahren bei Lagemessungen ¿ Winkel-, Höhen- und Distanzmessung ¿ Terrestrische und satellitengestützte Punktbestimmung ¿ Geländeaufnahme und Volumenberechnung ¿ Photogrammetrie ¿ Liegenschaftswesen ¿ Grundlagen von Geoinformationssystemen ¿ Building Information Modeling ¿ Ingenieurvermessung ¿ Statistische Auswerteverfahren ¿ Toleranzen , Zündungssätze > Zünd- & Glühanlagen , Auflage: 9., neu bearbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20200817, Produktform: Kartoniert, Autoren: Witte, Bertold~Sparla, Peter~Blankenbach, Jörg, Auflage: 20009, Auflage/Ausgabe: 9., neu bearbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 770, Keyword: BIM; GIS; GNSS; Geodäsie; Geoinformationssysteme; Ingenieurvermessung; Liegenschaftswesen; Photogrammetrie; Vermessung; geodätische Grundlagen; geodätische Messgeräte; statistische Auswerteverfahren, Fachschema: Bau / Naturwissenschaften, Mathematik, Statik~Erdkunde~Geografie - Geograf~Statistik~Vermessung~Bauberuf / Bauingenieur~Bauingenieur~Ingenieur / Bauingenieur~Bau / Bautechnik~Bautechnik, Fachkategorie: Geographie, Bildungszweck: für die Berufsbildung~für die Hochschule~Lehrbuch, Skript~für das Studium zu Hause, Privatunterricht~für berufsschulische und universitäre Bildung (Deutschland), Warengruppe: HC/Bau- und Umwelttechnik, Fachkategorie: Bauingenieur-, Vermessungs- und Bauwesen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XVI, Seitenanzahl: 770, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Wichmann Herbert, Verlag: Wichmann Herbert, Verlag: Wichmann, Herbert, Verlag, Länge: 241, Breite: 174, Höhe: 33, Gewicht: 1495, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783879075522 9783879074976 9783879074358 9783879074181 9783879192724, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0020, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,36,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was ist die Autokorrelationsfunktion und wie wird sie zur Analyse von Zeitreihen verwendet?
Die Autokorrelationsfunktion ist ein Maß dafür, wie stark ein Zeitreihenwert mit einem vergangenen Wert korreliert ist. Sie wird verwendet, um Muster und Trends in Zeitreihendaten zu identifizieren und die Periodizität von Daten zu analysieren. Durch die Autokorrelationsfunktion können auch Vorhersagen über zukünftige Werte der Zeitreihe getroffen werden. **
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Klassifikation und Analyse finanzwirtschaftlicher Zeitreihen mit Hilfe von fraktalen Brownschen Bewe, Fachbücher von Michael HafnerIn der Literatur wird der Aktienkursverlauf häufig als Summe aus deterministischem Zins und stochastischem Prozess modelliert. In dieser Arbeit wird diese Inkonsequenz überwunden und der Kursverlauf als eine Überlagerung von stochastischen Prozessen mit jeweils unterschiedlichen Autokorrelationsverläufen bzw. Memorycharakteristiken erklärt, nämlich mit Hilfe der aus der Chaostheorie bekannten fraktalen Brownschen Bewegungen. Anschliessend werden zwei neue Konzepte zur quantitativen Erfassung der Autokorrelationen entwickelt: die Eigenwerte der Kovarianzmatrix und die Rotationswinkel, mit denen sich die einzelnen Kursänderungsvektoren durch geeignete Drehoperationen ineinander überführen lassen. Diese beiden Konzepte werden auf britische Index-Futures angewandt und die Ergebnisse mit denen der fraktalen Bewegungen verglichen.94,35 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning für Zeitreihen, Fachbücher von Jochen Hirschle- Konzepte Schritt für Schritt erklärt - Die Eigenarten von Zeitreihendaten verstehen: Zeitfenster zum Anlernen einsetzen; mit latenten, saisonalen und Trend-Komponenten arbeiten - Anleitungen zur Umsetzung in Python mit ausführlichen Code-Kommentaren - Mit TensorFlow 2 Deep-Learning-Verfahren zur Prognose aufbauen, anlernen und produktiv einsetzen Daten über Vorgänge werden in der verarbeitenden Industrie, der Logistik oder im Finanzsektor im Sekundentakt aufgezeichnet: der Verlauf eines Aktienkurses, die Verkaufszahlen eines Produkts, die Sensordaten einer Turbine. Solche Daten informieren nicht nur über isolierte Zustände; sie sind wie Filme, die den Verlauf eines Vorgangs mit einer Serie einzelner Bilder nachzeichnen. Intelligente Algorithmen können die Muster dieser Verläufe analysieren, sie anlernen und über das Beobachtungsfenster hinaus fortschreiben: Zustände in der Zukunft werden prognostizierbar. Das Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in die Konzepte und die Praxis der Zeitreihenanalyse. Es zeigt, wie bewährte und neuere Lernalgorithmen arbeiten und wie sie sich mit Python anlernen und produktiv einsetzen lassen. An einer Vielzahl von Anwendungsbeispielen werden die Vorbereitung der Daten, der Anlern- und Schätzprozess Schritt für Schritt erklärt. Aus dem Inhalt: - Zeitreihendaten mit pandas aufbereiten, fehlende Daten imputieren, mit Datumsangaben arbeiten - Grundprinzipien maschinellen Lernens: Konzepte und Umsetzung mit Python und Scikit-Learn - Feature-Preprocessing: Standardisierung, Dimensionsreduktion, Verarbeitung kategorialer Daten - ARIMA-Modelle zur Analyse univariater Zeitreihen: Vorbereitung, Anlernen und Prognose mit Python und Statsmodels - Komplexe Zeitreihen mit Deep-Learning-Verfahren analysieren: Rekurrente und konvolutionale Netze verstehen und mit Python und TensorFlow 2 aufbauen und anlernen - Mit Zeitfenstern arbeiten Vorkenntnisse in Machine-Learning-Verfahren sind nicht notwendig. Grundlegende Statistik- und.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Klassifikation und Analyse finanzwirtschaftlicher Zeitreihen mit Hilfe von fraktalen Brownschen Bewegungen, Gebundene Ausgabe von Christine Seehaus,Klassifikation Und Analyse Finanzwirtschaftlicher Zeitreihen Mit Hilfe Von Fraktalen Brownschen Bewegungen, Gebundene Ausgabe Von Christine Seehaus, Peter Lang Gmbh, Internationaler Verlag Der Wissenschaften, 978-3-631-58747-8, Seitenanzahl: 518118,35 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Primärquellen wie Originaldokumente, Sekundärquellen wie Bücher und Artikel sowie Tertiärquellen wie Enzyklopädien und Datenbanken können für die Recherche und Analyse von Informationen genutzt werden. Jede Art von Quelle hat ihre eigenen Vor- und Nachteile, daher ist es wichtig, eine Vielzahl von Quellen zu konsultieren, um eine umfassende und zuverlässige Analyse durchzuführen. Die Verwendung verschiedener Quellen ermöglicht es, Informationen aus verschiedenen Perspektiven zu betrachten und eine fundierte Schlussfolgerung zu ziehen. **
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